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第1784章 从2008年到2018年

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    以赛亚刚才这一番话,关于用数学解释世界的运行规律,事实上跟墨师的思想完全一样。

    墨师正是用数学的方式解释一切,才设计出了矩阵系统,不过从本质上来说,矩阵系统和阿克曼系统虽然都是基于数学,但这两套系统的架构完全不一样。

    矩阵系统是被人为设计出来的,这个系统存在的基础,是墨师以及手下诸多程序员,用手指敲击键盘形成的代码。

    撒迦利亚很奇怪的问:“今年是2018,从2008年至今,已经过去十年,这套系统还不能投入使用?”

    “我们从阿克曼那里获得的,只是一套模型而已,我应该怎么解释呢,有点像是理论......”顿了一下,以赛亚更详细的解释起来:“这套模型,也就是这套理论,想要真正付诸实际使用,还需要漫长的摸索和实践,过去十年的时间里,我们一直就在做这个工作。”

    “那么现在呢?”

    “感谢其他科学家的贡献。”以赛亚指了指旁边:“我们已经获得了长足进步。”

    也就是以赛亚这么一指,撒迦利亚才发现,在旁边一个架子上,还摆放着二十多个大脑。都是像阿克曼的大脑一样,被装在一个容器里面,连接着很多电极和设备。这些大脑被摆放在一起,没跟阿克曼放在一起,所以撒迦利亚刚才没注意到:“这是怎么回事?”

    以赛亚非常欣慰,也是非常感慨的说道:“在阿克曼之后,还有其他二十七名科学家,贡献了自己的大脑。”

    大家都知道,犹太人是一个高度智慧的民族,历史上的诺贝尔奖得主,有三分之一左右是犹太人,或者有犹太血统。犹太人不只是有钱,还有智慧,这也就意味着,以赛亚可以调动的资源,不只是庞大的资本,还有庞大的智慧。

    在阿克曼之后,这二十多个犹太科学家,也是自愿捐出大脑进行研究,以赛亚让人从这些大脑中获得的数据,用以充实和完善阿克曼系统,这项工作又进行了十年左右。

    必须一提的是,所有这些科学家只专注于本专业的事情,都不怎么关心政ZHI方面的事,只是想让自己的智慧保存下来,至于自己的智慧会被用来做什么,他们并不关心。

    以赛亚告诉撒迦利亚:“现在阿克曼系统差不多可以运行了,我本来希望从苍浩那里,获得部分原件进行研究,用以进一步完善阿克曼系统,现在只能作罢。”叹了一口气,以赛亚多少有些无奈的又道:“只能让阿克曼系统就这样上线了。”

    撒迦利亚看了看那些大脑:“他们现在怎么样了?”

    “从生理角度来说已经死亡,但我们仍然要进行深入研究......”以赛亚回答:“尤其是阿克曼,虽然他已经死了,但我们需要进一步研究大脑构造。阿克曼被称为,继爱因斯坦之后最伟大的犹太科学家,我始终相信这种天才的大脑构造跟普通人不一样,我们应该研究一下到底哪里不一样,或许有助于我们培养更多的天才。”

    “没错。”撒迦利亚指了指自己的脑袋,很感慨的道:“财富都是暂时拥有,但智慧永远属于自己,只要我们拥有了足够的智慧,可以无惧短期的财富得失。”

    “是这个道理。”深吸了一口气,以赛亚说了一句:“现在就上线吧。”

    以赛亚这句话,明显是对艾克曼系统说的,但没有提到名字,而阿克曼系统知道这是在跟自己说话,马上回复:“现在上线。”

    “怎么算是上线?”撒迦利亚很奇怪的问:“是正式启动系统吗?”

    “不,这个系统从构建至今,就一直处于运行状态。”以赛亚回答道:“但一直以来,阿克曼系统只在局域网工作,上线的意思就是正式介入国际互联网。”

    撒迦利亚点了点头:“原来如此。”

    以赛亚又说道:“已经介入互联网的,应该有一台跟你类似的电脑,有没有办法找到?”

    “有。”阿克曼系统用机械而冰冷的声音说道:“我可以在国际互联网,检测是不是有特殊的数据流,但用华夏人的话说,这是——大海捞针,过程实在太复杂,需要非常漫长的时间。其中存在几率问题,幸运的话,几个小时就可以,相反,可能需要几十年。”

    “明白了。”以赛亚点了点头:“根据初步判断,血狮雇佣兵的超级电脑,可以侵入很多系统,比如交通监控系统,或者政府部门内部管理系统,进一步将这些系统的控制权限拿到手里。如果发现,某处系统可能被人接管权限,然后你马上接入这个系统,是否可以检测到对方的存在。”

    阿克曼系统说话的声音,跟阿克曼本人几乎完全一样,只是听起来带着电子音,而且没有任何情感:“可以。”

    “很好。”以赛亚非常满意:“那么现在就开始吧。”

    “上帝呀......”撒迦利亚对眼前的一切非常惊讶:“这毕竟是一台电脑,竟然能跟你对话......这就是传说中的人工智能吧!”

    “没错。”以赛亚点了点头:“最近几年,人工智能是一个而非常火爆的概念,而且获得了蓬勃发展。但我敢说,任何一处的人工智能,水平都不如我们,阿克曼系统已经具备了非常完美的人机交互,可以跟人类进行对话。也就是说,普通电脑都是需要键盘操作的,虽然很多系统已经实现了语音识别,但只能进行一些非常简单的操作,无法识别更加复杂的人类语句,而且电脑系统也无法理解抽象概念。比如说,电脑系统都知道什么是鸡蛋,你跟普通的人工智能系统说鸡蛋,可以给你显示鸡蛋照片,或者派机器人取过来一个鸡蛋。但你要说‘上级’,一般人工智能系统就无法理解了,因为这是一个抽象概念,并不是具体存在的某种事物。艾克曼系统完全不同,控制只需要语音就可以了,可以与人类进行对话,理解人类的大多数语言,甚至还能理解抽象概念。你如果问阿克曼系统什么是上级,可以得到巧妙的回答......”

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